아이템[7]. 다 쓴 객체 참조를 해제하라

C, C++처럼 메모리를 직접 관리해야 하는 언어를 쓰다가 자바처럼 가비지 컬렉터를 갖춘 언어로 넘어오면 프로그래머의 삶이 훨씬 평안해집니다.

자바는 다 쓴 객체를 알아서 회수해줍니다.

그래서 자칫 메모리 관리에 더 이상 신경 쓰지 않아도 된다고 오해할 수 있는데, 절대 사실이 아닙니다.

스택을 간단히 구현한 다음 코드를 살펴봅시다.

public class Stack {
    private Object[] elements;
    private int size = 0;
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

    public Stack() {
        elements = new Object[DEFAULT_INITAL_CAPACITY];
    }

    public void push(Object e) {
        ensureCapacity();
        elements[size++] = e;
    }

    public Object pop() {
        if (size == 0) {
            throw new EmptyStackException();
        }
        return result;
    }

    private void ensureCapacity() {
        if (elements.length == size) {
            elements = Arrays.copyOf(elements, 2 * size + 1);
        }
    }
}

특별한 문제는 없어 보입니다.

하지만 꽁꽁 숨어 있는 문제(메모리 누수)가 하나 있습니다.

이 스택을 사용하는 프로그램을 오래 실행하다 보면 점차 가비지 컬렉션 활동과 메모리 사용량이 늘어나 결국 성능이 저하될 것입니다.

상대적으로 드문 경우긴 하지만 심할 때에는 디스크 페이징이나 OutOfMemoryError를 일으켜 프로그램이 예기치 않게 종료되기도 합니다.

🤔
앞 코드에서 메모리 누수는 어디서 일어날까?

이 코드에서는 스택이 커졌다가 줄어들었을 때 스택에서 꺼내진 객체들을 가비지 컬렉터가 회수하지 않습니다.

프로그램에서 그 객체들을 더 이상 사용하지 않더라도 말이죠.

이 스택이 그 객체들의 다 쓴 참조(obsolete reference)를 여전히 가지고 있기 때문입니다.

여기서 다 쓴 참조란 문자 그대로 앞으로 다시 쓰지 않을 참조를 뜻합니다.

앞의 코드에서는 elements 배열의 '활성 영역' 밖의 참조들이 모두 여기에 해당합니다.

활성 영역은 인덱스가 size보다 작은 원소들로 구성됩니다.

가비지 컬렉션 언어에서는 (의도치 않게 객체를 살려두는) 메모리 누수를 찾기가 아주 까다롭습니다.

객체 참조 하나를 살려두면 가비지 컬렉터는 그 객체뿐 아니라 그 객체가 참조하는 모든 객체를 회수해가지 못합니다.

그래서 단 몇 개의 객체가 매우 많은 객체를 회수되지 못하게 할 수 있고 잠재적으로 성능에 악영향을 줄 수 있습니다.

해법은 간단합니다.

해당 참조를 다 썼을 때 null 처리(참조 해제)하면 됩니다.

예시의 스택 클래스에서는 각 원소의 참조가 더 이상 필요 없어지는 시점은 스택에서 꺼내질 때입니다.

다음은 pop 메서드를 제대로 구현한 모습입니다.

public Object pop() {
    if (size == 0) {
        throw new EmptyStackException();
    }
    Object result = elements[--size];
    elements[size] = null; // 다 쓴 참조 해제
    return result;
}

다 쓴 참조를 null 처리하면 다른 이점도 따라옵니다.

만약 null 처리한 참조를 실수로 사용하려 하면 프로그램은 즉시 nullPointerException을 던지며 종료됩니다.

프로그램 오류는 가능한 한 조기에 발견하는 게 좋습니다.

모든 객체를 다 쓰자마자 일일이 null 처리하는 것도 바람직하지는 않습니다.

프로그램을 필요 이상으로 지저분하게 만들 뿐입니다.

객체 참조를 null 처리하는 일은 예외적인 경우에만 합니다.

다 쓴 참조를 해제하는 가장 좋은 방법은 그 참조를 담은 변수를 유효 범위 밖으로 밀어내는 것입니다.

여러분이 변수의 범위를 최소가 되게 정의했다면(아이템 57) 이 일은 자연스럽게 이뤄집니다.

🤔
그렇다면 null 처리는 언제 해야 할까?

Stack 클래스는 왜 메모리 누수에 취약한 걸까요?

바로 스택이 자기 메모리를 직접 관리하기 때문입니다.

이 스택은 (객체 자체가 아니라 객체 참조를 담는) elements 배열로 저장소 풀을 만들어 원소들을 관리합니다.

배열의 활성 영역에 속한 원소들이 사용되고 비활성 영역은 쓰이지 않습니다.

문제는 가비지 컬렉터는 이 사실을 알 길이 없다는 데 있습니다.

가비지 컬렉터가 보기에는 비활성 영역에서 참조하는 객체도 똑같이 유효한 객체입니다.

비활성 영역의 객체가 더 이상 쓸모없다는 건 프로그래머만 아는 사실입니다.

그러므로 프로그래머는 비활성 영역이 되는 순간 null 처리해서 해당 객체를 더는 쓰지 않을 것임을 가비지 컬렉터에 알려야 합니다.

일반적으로 자기 메모리를 직접 관리하는 클래스라면 프로그래머는 항시 메모리 누수에 주의해야 합니다.

원소를 다 사용한 즉시 그 원소가 참조한 객체들을 다 null 처리해줘야 합니다.

 

캐시 역시 메모리 누수를 일으키는 주범입니다.

객체 참조를 개체에 넣고 나서, 이 사실을 까맣게 잊은 채 그 객체를 다 쓴 뒤로도 한참을 그냥 놔두는 일을 자주 접할 수 있습니다.

해법은 여러 가지가 있습니다.

운 좋게 캐시 외부에서 키(key)를 참조하는 동안만 엔트리가 살아 있는 캐시가 필요한 상황이라면 WeakHashMap을 사용해 캐시를 만듭시다.

다 쓴 엔트리는 그 즉시 자동으로 제거될 것입니다.

단, WeakHashMap은 이러한 상황에서만 유용하다는 사실을 기억합시다.

캐시를 만들 때 보통은 캐시 엔트리의 유효 기간을 정확히 정의하기 어렵기 때문에 시간이 지날수록 엔트리의 가치를 떨어뜨리는 방식을 흔히 사용합니다.

이런 방식에서는 쓰지 않는 엔트리를 이따금 청소해줘야 합니다.

백그라운드 스레드를 활용하거나 캐시에 새 엔트리를 추가할 때 부수 작업으로 수행하는 방법이 있습니다.

LinkedHashMap은 removeEldestEntry 메서드를 써서 후자의 방식으로 처리합니다.

더 복잡한 캐시를 만들고 싶다면 java.lang.ref 패키지를 직접 활용해야 할 것입니다.

메모리 누수의 세 번째 주범은 바로 리스너 혹은 콜백이라 부르는 것입니다.

클라이언트가 콜백을 등록만 하고 명확히 해지하지 않는다면, 뭔가 조치해주지 않는 한 콜백은 계속 쌓여갈 것입니다.

이럴 때 콜백을 약한 참조로 저장하면 가비지 컬렉터가 즉시 수거해갑니다.

예를 들어 WeakHashMap에 키로 저장하면 됩니다.

정리

• 메모리 누수는 겉으로 잘 드러나지 않아 시스템에 수년간 잠복하는 사례도 있다.
• 이런 누수는 철저한 코드 리뷰나 힙 프로파일러 같은 디버깅 도구를 동원해야만 발견되기도 한다.
• 그래서 이런 종류의 문제는 예방법을 익혀두는 것이 매우 중요하다.